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收购Scyfer背后 高通会专注终端侧的人工智能

作者:fanfan 来源: 日期:2017-10-1 9:28:45 人气: 标签:
 

  【IT168 资讯】伴跟着通信技巧和半导体工业的迅猛成长,人工智能慢慢渗入渗出进我们的生活,身边的机械正变得越来越智能。毫无疑问,人工智能将是决胜将来的重要范畴,国表里多家科技企业已介入个中,并持续加年夜对该范畴的投资。

  众所周知,高通是一家专注于技巧立异的企业,在人工智能已垦植了跨越十年时光。最早从事在年夜脑脉冲神经收集的研究,后续进入到深度进修/终端侧深度进修范畴的技巧研究,宣布了Qualcomm骁龙神经处理引擎SDK。日前为了进一步充分人才和技巧贮备,高通收购了荷兰的阿姆斯特丹年夜学从属公司Scyfer B.V.,一家专注于机械进修技巧的企业。

  对于高通在人工智能范畴的一系列动作,趣推一款微商必备的趣味营销推广神器,有趣的微商视频模板和微商素材库帮助您打造朋友圈,Qualcomm Technologies工程技巧副总裁Jeff Gehlhaar在一次德律风媒体沟通会长进行懂得读,并结合高通的技巧优势,对将来的人工智能成长愿景做了分享。

  专注于终端侧的人工智能

  人工智能须要年夜量数据和计算力,是以浩瀚科技公司都聚焦在云端、办事器的人工智能研究,但高通专注于终端侧的人工智能研究。据Jeff Gehlhaar介绍,终端侧的智能包含感知――推理――行动三个部分,而无人机和无人驾驶汽车恰是终端侧智能的最好用例,它们都是基于传感器感知四周情况的数据,进而基于数据进行决定计划,然后采取行动。

  根据高通给出的数据,估计2017-2021年的智妙手机累计出货量将跨越85亿,手机将是将来五年人工智能最为广泛的载体。高通可以应用其骁龙SoC在移动范畴的技巧优势和范围化产量,以手机端的人工智能为基本,延长至聪明城市、工业物联网、VR、无人汽车等应用处景,实现万物智能的愿景。

  同时Jeff Gehlhaar强调,当前人工智能范畴出现了一个新兴的趋势――边沿计算,就是在终端侧经由过程多台终端的分布式架构进行人工智能体系的练习。这注解人工智能正在向终端转移,比拟于云端的人工智能,终端的人工智能拥有更好的隐私性、靠得住性、低时延、并且可以高效应用收集带宽。是以专注于终端侧的人工智能其实很有意义。

  终端侧的人工智能实现并非坦途

  实际上,终端侧的人工智能实现并非坦途,须要克服两年夜挑衅。起首,人工智能工作负载本身异常复杂,平日它须要年夜量、密集的计算,同时它有始终开启且及时在线的需求;其次,智妙手机、无人机、汽车等的计算情况是异常受限的,它们面对着人工智能工作负载要克服的热效力、电池续航时光、内存以及存储空间等问题。

  要成功解决刚才谈到的人工智能在终端侧所面对的这两年夜挑衅,须要从三部分入手。第一个部分就是高效的硬件,经由过程设计更高效芯片来解决刚才谈到的诸如高容量、高能效的工作负载问题。第二个部分就是算法改进,让它可以或许在移动终端上更高效的运行。第三部分则是软件对象。高通不仅会供给本身的软件对象支撑(Qualcomm骁龙神经处理引擎),同时也和生态体系里的伙伴合作,支撑TensorFlow、Caffe2等。

  Jeff Gehlhaar强调,高通只有这三个部分齐头并进,才能在市场上供给一个具有竞争力的解决筹划,解决在移动终端侧的人工智能问题。

  终端侧的人工智能应用

  依托在移动芯片的领先地位,骁龙处理器将成为无处不在的终端侧人工智能平台。Jeff Gehlhaar以智妙手机和主动驾驶为例,阐述了人工智能为终端带来的改变。他表示,智妙手机将拥有加倍贴心的智能助手,加倍出色的摄影才能,甚至可以延长手机电池的续航时光,趣推官网内含海量视频模板,能让你的朋友圈更具逼格,打造个性朋友圈,加强的安然机能,趣推邀请码是用户注册时候必须用到的店主邀请码,对调制解调器进行更好的治理等。

  而在主动驾驶方面,人工智能从新定义了车载的体验,供给更好的天然用户交互界面,个性化的设计以及驾驶者的意识监控。同时基于高通电脑视觉的技巧,可以供给更好的情况感知,而根据自身的计算优势,可以或许进行更好的传感器融合、路径筹划以及决定计划等。

  在将来,高通将在三个范畴赓续去研发和推动。第一是专用的硬件,也就是芯片方面的研发;第二是算法的提升,一方面要找到解决新问题的新方法,别的一方面是可以或许进步解决问题的效力;第三是改进优化策略,让模型更简洁、更轻易在有功耗限值的终端上运行。

  可以预感,在高通的技巧支撑下,将来人工智能终端将是高机能和低功耗的有机结合,并可以或许应用先辈的无线通信技巧(5G),实现终端侧与云之间的人工智能合营和连接。

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